La inferencia de IA, el análisis de vídeo y el control en tiempo real están saliendo de la nube hacia el edge, donde el ancho de banda, la latencia y la privacidad de los datos deciden la arquitectura. Los mini PC Gainstar sitúan la potencia de cómputo de nivel servidor junto a las cámaras, las máquinas y los pacientes.
Casos de aplicación
De las salas de radiología a las plantas de producción.
Ecógrafo móvil e IA a pie de cama
Un integrador de imágenes médicas montó hosts K5 sin ventilador en carros de ecografía. Los modelos de mejora se ejecutan en el propio dispositivo, junto al paciente; los datos DICOM se sincronizan con el PACS solo cuando el carro alcanza cobertura Wi-Fi, sin tiempos muertos de imagen en zonas sin señal.
- Plataforma de bajo consumo alimentada por el propio carro
- Diseño sin ventilador que cumple las normativas hospitalarias de ruido y control de infecciones
- La caché local mantiene los estudios disponibles durante cortes de red
Nodos edge de visión artificial industrial
Una planta electrónica distribuyó la inferencia en cajas edge junto a cada línea. Las cámaras se conectan directamente a nodos locales que puntúan los defectos y solo envían resultados y fotogramas clave, reduciendo el ancho de banda y eliminando la latencia de la nube.
- Tráfico de vídeo hacia la nube reducido en un 95%
- Ciclo de detección inferior a 50 ms por fotograma
- Cargas de trabajo en contenedores actualizadas por vía remota por un solo ingeniero
Casos de aplicación
De las salas de radiología a las plantas de producción.
Ecógrafo móvil e IA a pie de cama
Un integrador de imágenes médicas montó hosts K5 sin ventilador en carros de ecografía. Los modelos de mejora se ejecutan en el propio dispositivo, junto al paciente; los datos DICOM se sincronizan con el PACS solo cuando el carro alcanza cobertura Wi-Fi, sin tiempos muertos de imagen en zonas sin señal.
- Plataforma de bajo consumo alimentada por el propio carro
- Diseño sin ventilador que cumple las normativas hospitalarias de ruido y control de infecciones
- La caché local mantiene los estudios disponibles durante cortes de red
Nodos edge de visión artificial industrial
Una planta electrónica distribuyó la inferencia en cajas edge junto a cada línea. Las cámaras se conectan directamente a nodos locales que puntúan los defectos y solo envían resultados y fotogramas clave, reduciendo el ancho de banda y eliminando la latencia de la nube.
- Tráfico de vídeo hacia la nube reducido en un 95%
- Ciclo de detección inferior a 50 ms por fotograma
- Cargas de trabajo en contenedores actualizadas por vía remota por un solo ingeniero
Casos de aplicación
De las salas de radiología a las plantas de producción.
Ecógrafo móvil e IA a pie de cama
Un integrador de imágenes médicas montó hosts K5 sin ventilador en carros de ecografía. Los modelos de mejora se ejecutan en el propio dispositivo, junto al paciente; los datos DICOM se sincronizan con el PACS solo cuando el carro alcanza cobertura Wi-Fi, sin tiempos muertos de imagen en zonas sin señal.
- Plataforma de bajo consumo alimentada por el propio carro
- Diseño sin ventilador que cumple las normativas hospitalarias de ruido y control de infecciones
- La caché local mantiene los estudios disponibles durante cortes de red
Nodos edge de visión artificial industrial
Una planta electrónica distribuyó la inferencia en cajas edge junto a cada línea. Las cámaras se conectan directamente a nodos locales que puntúan los defectos y solo envían resultados y fotogramas clave, reduciendo el ancho de banda y eliminando la latencia de la nube.
- Tráfico de vídeo hacia la nube reducido en un 95%
- Ciclo de detección inferior a 50 ms por fotograma
- Cargas de trabajo en contenedores actualizadas por vía remota por un solo ingeniero